Ce projet, réalisé au sein de la Data Factory de Dior courant 2020, avait pour objectif de modéliser le comportement d'achat des clients. Il s'agissait d'une part d'identifier régulièrement les clients les plus susceptibles de revenir en boutique, afin d'optimiser les performances des campagnes marketing, et d'anticiper les achats de ces clients à différents niveaux de granularité (produit, catégorie).

D'un point de vue technique, la modélisation des comportements a été réalisée via des modèles basés sur les Réseaux de Neurones. Les derniers achats des clients, modélisés sous forme de séquences temporelles, ont permis d'obtenir un modèle réactif aux changements de comportements, particulièrement crucial en période de Covid. Des représentations graphiques des comportements types obtenus ont permis d'identifier des tendances et effets de modes à l'échelle mondiale expliquant en partie certaines recommandations du modèle.